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機器AG凯发官网設備産品外觀表面檢測?

2021-01-16 10:16:38 0

  中國是一個制造大國,每天必須生産制造很多的工業産品。用戶和生産企業對産品質量的要求越來越高,不僅要滿足使用性能,還要有良好的外觀。但是,在制造産品的過程中,表面缺陷通常是不可避免的。

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  不同産品的表面缺陷有著不同的定義和類型,一般而言表面缺陷是産品表面局部物理或化學性質不均勻的區域,如金屬表面的劃痕、斑點、孔洞,紙張表面的色差、壓痕,玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、汙點,等等。

  表面缺陷不僅影響産品的美觀和舒適度,而且一般也會對其使用性能帶來不良影響,所以生産企業對産品的表面缺陷檢測非常重視。

  人工檢測是産品表面缺陷的傳統檢測方法,該方法抽檢率低、准確性不高、實時性差、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大,而基于機器視覺的檢測方法可以很大程度上克服上述弊端。

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  機器視覺是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術,是實現設備自動化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光譜響應範圍寬、可在惡劣環境下長時間工作和生産效率高等突出優點。機器AG凯发官网系統通過適當的光源和圖像傳感器獲取産品的表面圖像,利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然後根據特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等操作。

  機器視覺外觀檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊。

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  機器視覺外觀檢測系統中,圖像處理和分析算法是重要的內容,通常的流程包括圖像的預處理、目標區域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識別分類。每個處理流程都出現了大量的算法,這些算法各有優缺點和其適應範圍。如何提高算法的准確性、執行效率、實時性和魯棒性,一直是研究者們努力的方向。

  機器視覺外觀檢測比較複雜,涉及衆多學科和理論,機器視覺是對人類視覺的模擬,但是目前對人的視覺機制尚不清楚,盡管每一個正常人都是“視覺專家”,但難以用計算機表達自己的視覺過程,因此構建機器AG凯发官网系統還要進一步通過研究生物視覺機理來完善,使檢測進一步向自動化和智能化方向發展。